Continue

Что такое Continue?

Continue — это инструмент для разработки программного обеспечения, предназначенный для автоматизации и стандартизации процессов code review. Он интегрируется напрямую с GitHub для запуска интеллектуальных проверок каждого pull request. Основная концепция заключается в определении конкретных стандартов качества и безопасности кода в виде простых markdown-файлов, которые хранятся в вашем репозитории. Эти проверки затем автоматически выполняются AI-агентом для изменений кода в pull request. Результаты отображаются как привычные статус-проверки GitHub: успешные, если код соответствует критериям, или неудачные с предложенным исправлением. Такой подход преобразует code review из чисто человеческого, основанного на мнениях процесса в более последовательную автоматизированную систему, которая выявляет распространённые, описываемые проблемы, позволяя ревьюверам сосредоточиться на решениях высокого уровня, связанных с архитектурой и дизайном.

Основные возможности

1. Проверки под контролем системы версий: определяйте стандарты как markdown-файлы в директории .continue/checks/ вашего репозитория, что делает их управляемыми версиями, доступными для ревью и принадлежащими команде.

2. Автоматический анализ PR: работает как полноценный AI-агент на каждом pull request, анализируя diff для применения ваших проверок.

3. Целенаправленное применение: разработан для выявления только определённых вами проблем, избегая непрошенных мнений или общих отзывов для более надёжных и предсказуемых результатов.

4. Интегрированные предложения исправлений: при неудачной проверке предоставляется конкретное исправление кода, которое разработчики могут принять или отклонить прямо из интерфейса GitHub.

5. Панель управления Mission Control: предлагает централизованную панель для управления проверками, просмотра метрик и мониторинга производительности по проектам.

Сценарии использования

1. Автоматизированные проверки безопасности: применяйте проверки на наличие жёстко заданных секретов, отсутствие валидации входных данных в новых API-эндпоинтах или небезопасное построение SQL-запросов.

2. Обеспечение согласованности кода: гарантируйте соблюдение соглашений об именовании, стандартов документации или определённых архитектурных паттернов во всех вносимых изменениях.

3. Автоматизация механического ревью: освобождайте старших инженеров от рутинных задач первичного ревью, позволяя им сосредоточиться на сложной логике и проектным решениям.

4. Контрольные точки качества перед слиянием: внедряйте автоматизированные проверки, которые должны быть пройдены перед слиянием кода, снижая количество вносимых ошибок и поддерживая здоровье кодовой базы.

5. Онбординг команды: предоставляйте чёткие автоматизированные стандарты для новых членов команды, помогая им соблюдать практики команды с первого pull request.

Поддерживаемые языки

1. Сам инструмент и его система определения проверок не зависят от языка. Проверки пишутся на простом английском внутри markdown-файлов.

2. Базовый AI-агент может анализировать код, написанный практически на любом языке программирования, поскольку анализ основан на семантическом понимании изменений кода, предоставленных в diff pull request.

Тарифные планы

1. Тариф Starter: цена $3 за миллион токенов (ввод и вывод). Это план с оплатой по мере использования для создания и запуска AI-агентов, покупки кредитов для передовых моделей и подключения интеграций.

2. Тариф Team: цена $20 за место в месяц, включая $10 кредитов на место. Предлагает все функции Starter плюс централизованное управление приватными агентами, контроль для команды и вход через Gmail/GitHub SSO.

3. Тариф Company: индивидуальная цена для предприятий. Включает все функции Team плюс кастомный SSO (SAML/OIDC), использование собственных API-ключей (BYOK), обязательства, выставление счетов и SLA.

Часто задаваемые вопросы

1. Вопрос: Что такое Continue?

Ответ: Continue запускает AI-проверки на каждом pull request. Каждая проверка — это markdown-файл в вашем репозитории, который отображается как статус-проверка GitHub — зелёный, если код в порядке, красный с предложенным исправлением, если нет.

2. Вопрос: Как это работает?

Ответ: Вы определяете проверки как markdown-файлы в .continue/checks/. Каждый файл имеет имя, описание и промпт, который указывает AI, что искать. При открытии PR Continue запускает каждую проверку и сообщает результат.

3. Вопрос: Для чего можно использовать проверки?

Ответ: Проверки можно использовать для выявления проблем безопасности (например, жёстко заданных секретов), обеспечения стиля кода, проверки наличия документации или любого другого стандарта, описываемого в промпте.

4. Вопрос: Где запускаются проверки?

Ответ: Проверки можно запускать локально через CLI, напрямую на pull request через интерфейс continue.dev/check и интегрировать в ваш CI/CD пайплайн.

Плюсы и минусы

Плюсы:

1. Обеспечивает последовательное автоматическое применение стандартов кодирования, определённых командой.

2. Бесшовно интегрируется в существующий рабочий процесс