Что такое Databricks?

Databricks — это единая платформа для работы с данными и интеллектуального анализа, которая объединяет инжиниринг данных, расширенную аналитику и машинное обучение в облачной среде. Построенная на архитектуре Lakehouse, она сочетает надежность хранилищ данных с гибкостью data lakes, обеспечивая быстрое развертывание моделей AI, включая генеративный AI.

Основные возможности

• Единая платформа Lakehouse для инжиниринг данных, аналитики и ML

• Автоматизированные инструменты для совместной работы (например, интерактивные блокноты)

• Управление полным жизненным циклом ML с помощью MLflow

• Встроенные инструменты управления данными и безопасностью (Unity Catalog)

• Быстрая обработка данных с помощью Apache Spark и облачной инфраструктуры

Примеры использования

• Создание и развертывание интеллектуальных моделей машинного обучения и приложений

• Автоматизированная обработка и трансформация данных (ETL)

• Выполнение сложной аналитики и обработка потоковых данных в реальном времени

• Обеспечение безопасности и управления данными в масштабах предприятия

• Совместная работа команд над проектами в области данных и AI

Часто задаваемые вопросы

• В: Что такое архитектура Lakehouse?

О: Это гибридный подход, объединяющий лучшие черты data lakes и data warehouses.

• В: Какие языки программирования поддерживает платформа?

О: SQL, Python, R, Scala и другие.

• В: Интегрируется ли Databricks с облачными провайдерами?

О: Да, платформа тесно интегрирована с AWS, Azure и Google Cloud.