What is Prog.AI?

Prog.AI — это интеллектуальная платформа для подбора разработчиков, оценивающая программистов на основе их реальных открытых исходных кодов на GitHub. Система анализирует более 60 миллионов профилей с использованием свыше 50 000 технических измерений — от языков программирования и фреймворков до алгоритмов и предметных областей — для формирования объективных, основанных на данных оценок компетенций. В отличие от традиционных рекрутинговых инструментов, полагающихся на самозаявленные навыки или ключевые слова, Prog.AI создаёт унифицированные, проверенные профили кандидатов с контактными данными, поведенческими сигналами «Готовы сменить работу™» и точными баллами соответствия требованиям — превращая технический подбор из предположительных контактов в обоснованные, доказательные решения.

Main Features

- Интеллектуальный поисковый движок на базе LLM для технических запросов по 60+ млн профилей

- Унифицированные профили кандидатов: активность на GitHub, верифицированные контакты (email, телефон, соцсети), репозитории, образование

- Алгоритм балла соответствия, основанный на анализе реального кода — без опоры на резюме или должности

- Поведенческий показатель «Готовы сменить работу™», рассчитываемый по скорости вкладов, вовлечённости в проекты и обновлениям профиля

- Тонкая настройка требуемых навыков: фильтрация по технологиям, областям CS, библиотекам и концепциям

- Автоматическое расширение кандидатского пула: мгновенное выявление разработчиков с аналогичными паттернами компетенций

- Расширение для Chrome: мгновенный доступ к данным Prog.AI при просмотре GitHub, LinkedIn, Stack Overflow и Kaggle

- Генератор списков в пакетном режиме с экспортами в CSV и интеграциями с платформами для outreach (Lemlist, SourceWhale)

Use Cases

- Команды технического рекрутинга, ищущие узких специалистов: экспертов по внутреннему устройству СУБД, разработчиков браузерных расширений, инженеров NLP/ML-систем

- Технические лидеры, формирующие высокопроизводительные команды с подтверждённой экспертизой в автономной робототехнике, кибербезопасности или высокопроизводительных вычислениях

- Стэфинговые агентства и технические хантресы, стремящиеся к уникальным, качественным потокам кандидатов вне зависимости от LinkedIn

- Стартапы, отбирающие соучредителей-инженеров с редкими комбинациями навыков: например, frontend + машинное обучение или Rust + встраиваемые системы

- Команды DevRel, выявляющие влиятельных участников open source для партнёрств, адвокации и программ сообщества

- Функции талант-аналитики, оценивающие инженерный потенциал регионов, стеков или технологических направлений через Open Source Hirsch Index

Pricing Plans

- Бесплатный тариф: 10 поисков на аккаунт, неограниченные просмотры профилей, базовые фильтры, экспорт в CSV

- Тариф Pro: ценовая модель по запросу — требуется связаться с отделом продаж; включает расширенные фильтры, API-доступ, приоритетную поддержку и углублённые интеграции для outreach

- Корпоративный тариф: индивидуальное ценообразование — включает единую систему входа (SSO), персонального менеджера, гарантии уровня обслуживания (SLA), кастомное моделирование навыков и развертывание закрытого рейтинга

Frequently Asked Questions

- Как Prog.AI верифицирует контактные данные разработчиков? Мы многократно перепроверяем email, телефоны и профили в соцсетях по публичным сигналам и обновляем их регулярно.

- Чем Prog.AI отличается от LinkedIn Recruiter или поиска GitHub? Мы анализируем реальные вклады в код — а не самозаявленные навыки — и оцениваем разработчиков по 50 000+ техническим параметрам.

- Можно ли фильтровать кандидатов по узким навыкам, например «оптимизация PostgreSQL-запросов» или «управление памятью WebAssembly»? Да — наша детализированная таксономия навыков поддерживает фильтрацию на уровне концепций, а не только ключевых слов.

- Поддерживает ли Prog.AI поиск по неанглоязычным регионам? Да — мы индексируем глобальную open source-активность и применяем локализованную фильтрацию по местоположению, языку и часовому поясу.

- Насколько актуальны данные? Профили обновляются ежедневно, история вкладов в GitHub — почти в реальном времени, контактные данные — еженедельно.

Pros and Cons

Pros:

- Беспрецедентная глубина технической оценки: экспертиза выводится из кода, а не из профилей или рекомендаций

- Удобный рабочий процесс благодаря расширению для Chrome и возможностям массового экспорта

- Инновационные метрики: поведенческий показатель «Готовы сменить работу™» и Open Source Hirsch Index

- Масштабное покрытие: более 60 млн разработчиков, 50 000+ навыков, поддержка множества языков и предметных областей

Cons:

- Отсутствие прозрачных цен: все платные тарифы требуют переговоров с отделом продаж, что замедляет первичную оценку

- Ограниченный бесплатный тариф: всего 10 поисков — недостаточно для всестороннего тестирования

- Узкая сфера охвата: ориентация исключительно на open source-участников — может не учитывать инженеров с закрытыми или корпоративными репозиториями

Recommendation Rating

8.5/