产品概览

什么是ChatGLM？

ChatGLM是由清华大学与智谱AI联合研发的开源双语对话AI模型，基于通用语言模型（GLM）架构，具备62亿参数规模，训练数据覆盖约1万亿中英文tokens。该模型专为自然流畅的人机对话与智能问答设计，特别针对中文语义理解进行了深度优化。通过集成有监督微调、人类反馈强化学习（RLHF）及模型量化等前沿技术，ChatGLM可在仅需6GB显存的消费级GPU上实现高效本地部署。最新版本支持长达32K tokens的上下文窗口，显著提升了多轮对话连贯性与代码生成能力。作为完全开源模型，注册后即可免费用于学术研究及商业场景，是中国AI生态中兼具竞争力与实用性的核心解决方案。

主要功能

双语对话AI

专为中英文对话优化的核心引擎，精准处理中文语言复杂性，实现自然流畅的多轮交互。

高效本地部署

采用INT4量化技术，仅需6GB显存即可在消费级GPU上稳定运行，支持离线环境部署。

扩展上下文长度

支持32K tokens超长上下文处理，满足复杂对话场景与长文档理解需求。

先进训练架构

集成有监督微调、反馈自举及人类反馈强化学习（RLHF），持续提升对话质量与准确性。

开源商用许可

模型权重与代码完全开源，注册后开放学术与商业应用权限，推动AI技术普惠化。

多模态能力扩展

通过VisualGLM-6B实现图像理解与对话交互，结合CodeGeeX增强代码生成与编程辅助功能。

使用场景

客户服务与智能助手：部署双语对话Agent，实现中英文客户支持的自然语言理解与智能响应。

内容创作与写作辅助：赋能中英文内容生成，支持创意写作、营销文案及技术文档自动化创作。

编程与代码生成：基于CodeGeeX衍生模型，提供智能代码补全、多语言编程辅助与调试优化。

学术研究与开发：支持研究者自定义微调模型，适用于NLP任务研究及垂直行业AI解决方案开发。

多模态AI应用：整合VisualGLM实现视觉-语言跨模态交互，拓展图像理解与对话系统创新应用。