产品概览

什么是Connected Papers？

Connected Papers是一款基于人工智能的文献可视化分析平台，专为科研人员、学者和学生设计。通过输入目标论文，系统利用先进的算法分析引用网络和语义相似性，自动构建交互式文献关联图谱。该工具深度整合Semantic Scholar海量学术数据库，支持多维度文献挖掘，帮助用户快速定位领域内的奠基性研究、关键文献和新兴热点，显著提升文献调研与学术发现的效率。

主要功能

智能文献图谱生成

基于引用关系和语义分析算法，自动构建动态可交互的文献网络图谱，直观呈现学术研究的关联脉络。

研究脉络追溯

智能识别领域内的开创性文献与后续衍生研究，完整呈现特定研究方向的发展轨迹与演进过程。

多源输入对比分析

支持同时输入多篇起始文献，在统一图谱中实现交叉领域对比分析，发现潜在的研究交集。

文献补全推荐

通过智能算法检测文献调研中的遗漏，精准推荐关键参考文献，完善研究背景梳理。

多维筛选定制

提供基于时间跨度、关联强度、引用频次等多重维度的筛选机制，满足个性化研究需求。

全学科数据覆盖

依托Semantic Scholar亿级学术数据库，确保图谱数据的全面性、准确性和时效性。

使用场景

文献综述与研究调研 : 通过可视化文献网络快速掌握领域全貌，识别核心文献与研究空白。

学术写作与论文准备 : 智能完善参考文献体系，深度理解研究主题的演进逻辑与发展脉络。

科研趋势追踪 : 实时捕捉领域最新动态与前沿方向，保持研究视野的前瞻性。

学术评审支持 : 快速定位相关前沿研究，为论文评审提供全面的背景分析支持。

跨学科探索 : 通过可视化关联发现不同学科间的潜在联系，激发交叉创新研究思路。