JupyterLab
Jupyter项目的下一代Web界面，是一个开源的交互式开发环境，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算。它支持多种编程语言，并以笔记本（Notebook）为核心，允许用户创建和共享包含实时代码、可视化、公式和文本的文档。
功能亮点
- 支持代码单元格、Markdown、可视化图表和富媒体内容混合编辑的笔记本界面。
- 模块化界面，允许用户灵活排列代码编辑器、终端、文本编辑器和数据查看器等组件。
优势
- 开源免费，拥有庞大的社区支持和丰富的第三方扩展生态，用户可高度自定义开发环境。
- 作为行业事实标准，与几乎所有主流数据科学库和工具链兼容，学习资源和案例极其丰富。
劣势
- 原生版本缺乏Deepnote那样开箱即用的云端协作、实时编辑和强大的项目管理功能，需要额外配置。
- 对于非技术用户或追求开箱即用体验的团队来说，部署、管理和团队协作的门槛较高。
开源免费，是数据科学领域的行业事实标准
原生缺乏云端实时协作，部署管理复杂
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