全球图形处理(GPU)和人工智能计算领域的绝对领导者,其GPU和CUDA生态是当前AI训练和推理的事实标准。产品线覆盖数据中心(如H100, H200)、边缘计算(如Jetson系列)和专业图形领域。
功能亮点
- Hopper架构GPU(如H100)提供革命性的Transformer引擎,专为大规模语言模型训练和推理优化。
- 完整的全栈计算平台,包括硬件、系统软件、库和工具,以及NVIDIA AI Enterprise等企业级软件套件。
优势
- 拥有全球最成熟、最广泛的AI软件开发生态(CUDA, cuDNN等),几乎所有主流AI框架都对其深度优化。
- 产品性能持续领先,在高端AI训练和大模型推理市场占据垄断地位,品牌认可度极高。
劣势
- 产品价格昂贵,且受国际地缘政治影响,其最新高端芯片(如H系列)对中国市场的供应存在不稳定性和限制。
- 作为通用GPU架构,在特定场景下的极致能效比可能不如一些专用AI芯片(ASIC)。
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