介绍
产品概览
什么是Exa Laboratories?
Exa Laboratories开创了革命性的多态计算架构,其核心Learnable Function Unit(LFU)作为可重构硬件组件,能够高精度逼近任意一元函数。该架构支持动态适配多样化AI模型,包括MLP、Kolmogorov-Arnold网络、Transformer及注意力机制,通过最小化内存访问和异步并行计算,实现高达主流GPU(如NVIDIA H100)27.6倍的能效提升。Exa芯片技术致力于将高性能AI算力扩展至数据中心和边缘场景,为可持续AI基础设施提供关键支持,有效应对日益增长的能耗挑战。
主要功能
多态计算架构
基于模型需求动态重构硬件,自适应优化不同AI架构,实现性能与灵活性的高效平衡。
Learnable Function Unit (LFU)
核心硬件单元通过异步函数逼近技术,显著降低计算延迟与功耗,提升处理效率。
高能效比
在400W功耗下达到2.3 TFLOPS/W的能效表现,领先主流GPU高达27.6倍。
减少内存瓶颈
采用单次加载与读取数据流设计,极大减少内存访问次数,优化吞吐量并降低能耗。
支持复杂AI模型
通过LFU灵活配置,高效实现MLP、Kolmogorov-Arnold网络、Transformer及注意力机制等先进模型。
使用场景
数据中心AI加速:大规模部署AI模型,显著提升计算效率并降低运营能耗。
边缘AI部署:赋能边缘设备实现高能效AI推理,推动去中心化AI应用落地。
可持续AI基础设施:通过低功耗硬件方案减少环境影响,构建绿色计算生态。
前沿AI研究:为科研探索提供可重构硬件平台,加速新型AI架构与算法创新。