Exa Laboratories

突破性AI硬件解决方案,采用多态架构与可重构芯片技术,显著优化AI模型性能并实现27.6倍能效提升,赋能数据中心与边缘计算。

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介绍

产品概览

什么是Exa Laboratories?

Exa Laboratories开创了革命性的多态计算架构,其核心Learnable Function Unit(LFU)作为可重构硬件组件,能够高精度逼近任意一元函数。该架构支持动态适配多样化AI模型,包括MLP、Kolmogorov-Arnold网络、Transformer及注意力机制,通过最小化内存访问和异步并行计算,实现高达主流GPU(如NVIDIA H100)27.6倍的能效提升。Exa芯片技术致力于将高性能AI算力扩展至数据中心和边缘场景,为可持续AI基础设施提供关键支持,有效应对日益增长的能耗挑战。

主要功能

多态计算架构

基于模型需求动态重构硬件,自适应优化不同AI架构,实现性能与灵活性的高效平衡。

Learnable Function Unit (LFU)

核心硬件单元通过异步函数逼近技术,显著降低计算延迟与功耗,提升处理效率。

高能效比

在400W功耗下达到2.3 TFLOPS/W的能效表现,领先主流GPU高达27.6倍。

减少内存瓶颈

采用单次加载与读取数据流设计,极大减少内存访问次数,优化吞吐量并降低能耗。

支持复杂AI模型

通过LFU灵活配置,高效实现MLP、Kolmogorov-Arnold网络、Transformer及注意力机制等先进模型。

使用场景

数据中心AI加速:大规模部署AI模型,显著提升计算效率并降低运营能耗。

边缘AI部署:赋能边缘设备实现高能效AI推理,推动去中心化AI应用落地。

可持续AI基础设施:通过低功耗硬件方案减少环境影响,构建绿色计算生态。

前沿AI研究:为科研探索提供可重构硬件平台,加速新型AI架构与算法创新。