产品概览

什么是Flower AI？

Flower AI是一个功能强大的开源联邦学习平台，致力于推动隐私保护型分布式AI的实际应用。该平台通过在分散数据源上协同训练机器学习模型，无需集中存储敏感数据，确保隐私安全与系统可扩展性。支持多种主流机器学习框架和编程语言，其核心模块Flower Intelligence实现智能混合计算——AI模型可在本地设备运行保障响应速度与隐私，同时支持无缝切换至私有云处理复杂任务。这种架构有效弥补了纯云端或纯本地方案的局限性，使AI应用在离线环境下仍保持高效安全运行。

主要功能

跨平台与多框架支持

全面兼容TensorFlow、PyTorch、JAX、Hugging Face等主流框架，支持在移动设备、边缘节点及云端环境灵活部署。

隐私保护技术

集成联邦微调、预训练及加密远程计算机制，采用端到端加密技术确保全链路数据安全。

本地与云端混合AI计算

通过Flower Intelligence模块实现智能计算调度，优先本地执行保障低延迟与隐私，复杂任务自动迁移至云端处理。

联邦学习框架

提供框架无关的统一基础设施，仅需少量代码调整即可快速构建、仿真并部署联邦学习系统。

可扩展部署架构

支持从实验环境扩展到百万级客户端部署，适用于医疗、金融、物联网、智能汽车等多元化场景。

使用场景

端侧AI应用开发

为移动设备开发本地化AI应用，实现快速私密的推理能力，完美支持离线使用场景。

隐私保护协作AI

允许多方在不共享原始数据的前提下联合训练模型，满足GDPR等严格数据合规要求。

物联网联邦学习系统

为物联网设备提供轻量级联邦学习集成，构建去中心化的智能物联网解决方案。

云边协同AI工作流

实现AI任务在终端与私有云间的智能调度，优化资源利用率与响应性能。

行业定制化AI方案

面向医疗、金融、汽车等行业，基于联邦学习安全利用分布式数据资源开发专属AI应用。