LlamaIndex 是专为大语言模型应用构建的开源数据框架,核心聚焦于连接、索引与检索私有数据,支持多模态文档解析、向量存储集成及高级RAG流水线编排,广泛用于知识库、智能客服与研究型搜索系统开发。
功能亮点
- 支持PDF、Word、Markdown、网页、数据库等20+数据源统一索引,内置中文分词与语义切片优化
- 提供QueryEngine、SubQuestionQueryEngine等高级检索策略,支持混合检索(关键词+向量+元数据)
优势
- 深度适配中文生态,官方文档与社区教程全面支持中文,已集成通义千问、ChatGLM、Qwen等主流国产模型适配器
- 模块化设计灵活,开发者可自由组合数据加载器、节点分割器、嵌入模型与检索器,适合构建高定制化神经搜索系统
劣势
- 对非技术用户门槛较高,缺乏开箱即用的可视化管理界面,需自行部署前端或集成到Notion/语雀等平台
- 企业级权限管理、审计日志与GDPR合规功能需通过自研或第三方扩展实现,原生支持较弱
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