Kensho

Kensho运用机器学习技术,实现音频转写、文档解析与实体链接,将复杂非结构化数据转化为可操作的商业洞察,加速企业智能化转型。

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介绍

产品概览

什么是Kensho?

Kensho是一套专业的机器学习平台,专为从音频记录、PDF及文本文档等非结构化数据源中提取价值而设计。该平台具备高精度商业音频转写能力,能够从文档中智能提取关键信息,并将实体精准链接至权威金融数据库。通过集成Kensho API,企业可实现数据自动化丰富,显著提升数据质量,并加速金融、房地产等行业的智能化工作流程。

核心功能

高精度音频转写

Kensho Scribe采用先进的语音识别技术,能够精准转写包含多发言人、复杂口音和专业术语的商业音频,经专业审核后准确率超过99%。

智能文档解析

将PDF等非结构化文档转换为结构化JSON格式,自动提取关键值对与核心概念,为数据分析提供标准化输入。

实体识别与链接

智能识别文本中的金融实体、人物、地点及事件,并将其链接至标普全球金融数据库,实现深度数据洞察。

数据丰富与清洗

Kensho Link通过唯一标识符映射技术,实现数据去重、丰富与质量提升,确保数据的一致性与准确性。

灵活API集成

提供RESTful API接口,支持实时与批量处理,便于将Kensho的AI能力无缝集成至现有业务系统。

应用场景

金融音频智能处理:自动转写财报电话会议、管理层演示等商业音频,显著提升处理效率与覆盖范围。

房地产合约解析:从复杂租赁协议中精准提取关键条款与财务数据,优化物业管理和报告流程。

文本智能分析:对文档进行自动分类与实体标注,提供置信度评分,支持研究、合规与数据分析工作流。

数据质量管理:通过实体链接与去重技术,连接权威金融标识符,持续提升数据库准确性与价值密度。