ScrapeGraphAI

基于LLM与图流程的智能爬虫工具,通过自然语言指令实现自适应数据提取,支持多样化格式和主流AI模型集成。

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介绍

产品概览

ScrapeGraphAI 是什么?

ScrapeGraphAI 是一款基于 Python 的开源智能爬虫框架,通过将先进的大型语言模型(LLM)与有向图计算架构深度集成,重新定义了现代网络数据采集范式。该工具允许用户通过自然语言指令构建高度自适应的数据提取流程,能够动态解析各类网站结构,并从 HTML、XML、JSON、Markdown 等异构数据源中精准抽取结构化信息,显著提升了数据采集的智能化水平与工程效率。

核心特性

- **智能自适应采集**:基于LLM的语义理解能力,自动适配网站布局变化,构建鲁棒性强的采集管道,有效降低维护成本

- **模块化图架构**:采用节点-边组成的定向工作流设计,支持灵活定制复杂数据提取逻辑,满足多维度采集需求

- **多源格式支持**:全面兼容HTML、XML、JSON、Markdown等主流数据格式,实现跨平台数据无缝采集

- **广泛模型集成**:支持OpenAI GPT、Google Gemini、Groq、Azure及Hugging Face等主流LLM,并通过Ollama实现本地模型部署

- **专用处理模块**:内置SmartScraper(智能单页提取)、SearchScraper(多页搜索采集)、Markdownify(页面格式转换)等专业化工具

- **自然语言交互**:通过直观的自然语言接口定义采集目标,极大简化操作流程,提升用户体验

应用场景

- **竞争情报监测**:自动化采集竞品产品信息、用户评价及营销策略数据,为企业战略决策提供数据支撑

- **内容聚合分析**:从新闻媒体和社交平台抓取文章内容与元数据,助力市场趋势洞察与舆情监控

- **动态价格监控**:实时追踪电商平台商品价格波动与库存状态,支持精准市场定位

- **AI训练数据构建**:采集多样化网络资源生成结构化数据集,加速机器学习模型开发进程

- **房地产数据挖掘**:自动提取房源信息与交易数据,辅助市场分析与投资决策

- **智能报告生成**:基于采集数据自动生成业务洞察报告,实现数据驱动决策自动化