产品概览

什么是Semantic Scholar？

Semantic Scholar由艾伦人工智能研究所（AI2）开发，是基于深度学习的学术发现平台。该工具整合了自然语言理解与知识图谱技术，构建覆盖2亿多篇跨学科论文的智能检索系统。通过神经网络模型自动生成结构化摘要、挖掘论文潜在关联，并配备智能推荐引擎与Semantic Reader交互式阅读界面，为科研工作者提供文献溯源、趋势分析和知识发现的一站式解决方案。

主要功能

智能语义检索系统

采用注意力机制与语义嵌入技术，实现高精度论文匹配与关键信息提取，自动生成概念化摘要。

Semantic Reader增强阅读器

集成智能标注系统，支持文献内引用追踪、自适应摘要生成、核心术语解释，实现交互式学术阅读体验。

多模态学术知识库

聚合计算机科学、生物医学等领域的跨学科文献资源，通过知识图谱构建论文-作者-机构的语义网络。

自适应推荐系统

基于协同过滤与内容分析算法，动态推送个性化研究动态，支持文献收藏与智能知识管理。

学术影响力分析引擎

提供多维度引文网络可视化、h指数追踪和研究成果影响力评估，辅助学术价值判断。

使用场景

科研文献挖掘 : 研究者通过智能语义检索快速定位核心文献，利用知识图谱梳理领域发展脉络。

学术阅读增强 : 借助交互式阅读工具的智能标注与即时解释功能，提升复杂论文的理解效率。

研究趋势洞察 : 通过算法驱动的引文网络分析与热点探测，把握学科前沿动态与发展方向。

学术画像构建 : 基于自动化生成的学者档案与机构成果图谱，实现科研产出量化评估。