tidb.ai

专为 AI 场景优化的分布式数据库,集成向量检索和自然语言查询能力,助力构建高性能智能应用

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介绍

产品概览

TiDB.ai 是一款云原生分布式 SQL 数据库,专为 HTAP 混合工作负载设计,深度集成人工智能与机器学习工作流。其采用计算与存储分离架构,支持资源的动态弹性伸缩,并内置自然语言生成 SQL、向量相似度搜索等 AI 原生功能。该数据库具备水平扩展、强一致性与高可用性特性,完美适配对数据处理性能和可靠性要求严苛的 AI 应用场景。

主要功能

可扩展的云原生架构:计算与存储分离设计,支持独立弹性扩展,可部署于公有云、本地环境或 Kubernetes 集群,具备智能化运维和自动扩缩容能力。

混合事务与分析处理 (HTAP):基于 TiKV(行存)与 TiFlash(列存)双引擎架构,同步处理 OLTP 与 OLAP 工作负载,实现实时 AI 推理与事务操作的统一平台。

AI 增强的 SQL 助手:集成 Chat2Query 智能功能,利用大语言模型将自然语言指令转化为优化的 SQL 查询,支持查询调试与性能调优,大幅提升数据探索效率。

向量检索引擎:原生支持高维向量相似度搜索,基于语义理解实现精准的内容检索,突破传统关键词匹配的技术瓶颈,为 AI 应用提供先进的语义搜索能力。

强一致性与高可用性:采用 Multi-Raft 共识算法与多副本数据分布机制,确保数据强一致性和系统容错能力,保障 AI 服务持续可用。

MySQL 生态兼容:全面兼容 MySQL 8.0 协议及生态工具,现有应用可平滑迁移至 TiDB.ai,几乎无需代码改造。

使用场景

自然语言数据交互:用户通过日常语言即可与数据库进行智能对话,加速数据发现过程,降低技术门槛。

实时 AI 分析与决策:支持 AI 应用对实时流数据进行即时分析并执行智能决策,同时高效处理事务型与分析型混合负载。

语义智能搜索:通过向量嵌入技术理解用户查询意图和数据语义关系,显著提升 AI 系统搜索的相关性和准确性。

AI 推荐引擎:实时采集和分析用户行为数据流,为个性化推荐系统和动态内容分发提供高性能数据处理平台。

预测分析与风险监控:支持 AI 系统对物联网时序数据或金融交易流进行实时特征工程和模型推理,实现智能化运维和风险检测。