Ultralytics

基于YOLO架构的实时视觉AI平台,集成零代码开发环境与多模态部署方案,赋能工业检测、安防监控与边缘计算等场景。

最后更新:
访问网站

介绍

产品概览

Ultralytics 是计算机视觉领域的领先技术提供商,以高性能YOLO(You Only Look Once)架构为核心,为目标检测、实例分割、姿态估计及多目标追踪任务提供高精度实时解决方案。平台集成Ultralytics HUB零代码工作流,支持端到端数据管理、模型训练与生产部署,兼容云端、边缘设备及移动端环境。通过标准化模型导出与生态工具集成,Ultralytics 助力开发者与企业快速构建可落地的视觉AI应用。

主要功能

前沿YOLO架构

集成YOLOv8、YOLO11等最新版本,在实时目标识别与像素级分割任务中实现速度与精度的最优平衡。

零代码开发平台

通过Ultralytics HUB提供可视化界面,覆盖数据标注、模型训练、性能验证到部署全流程,降低AI应用开发门槛。

多模态部署支持

支持TensorFlow、ONNX、CoreML、TensorRT等主流格式导出,无缝适配云服务器、边缘设备、移动终端及浏览器环境。

预置应用解决方案

内置基于YOLO11的即用型功能模块,包括目标计数、隐私保护模糊、智能安防警报、健身动作追踪及人流管理。

高性能推理引擎

支持批处理与流式推理模式,优化内存利用率,具备多设备分布式计算能力,满足高并发实时分析需求。

开放生态集成

深度兼容Weights & Biases、Roboflow、Intel OpenVINO等开发工具,提供企业级技术支持与活跃开发者社区。

使用场景

实时视觉感知:应用于自动驾驶感知系统、智能安防监控、零售客流分析等需要低延迟高精度检测的场景。

工业自动化质检:通过AI视觉检测缺陷与分类,实现制造流程智能化,提升生产良率与资源利用率。

智能安防与隐私合规:集成动态目标警报与实时隐私模糊功能,满足数据保护法规与安防响应需求。

运动健康监测:基于姿态估计与运动轨迹追踪,为健身训练提供实时动作校正与体能分析。

智慧城市管理:适用于停车位检测、交通流量统计、排队优化及车辆测速等城市数字化运营场景。

边缘智能计算:在嵌入式设备与移动端部署轻量化模型,实现低功耗本地化推理与实时决策。