介绍
产品概览
什么是Weights & Biases？
Weights & Biases（W&B）是专为AI团队设计的全栈式开发平台，通过统一的工具链简化机器学习工作流。平台提供端到端的解决方案，涵盖模型训练调优、实验可复现性管理、自动化超参数搜索以及生产级模型部署。
核心功能
智能实验追踪
可视化仪表盘支持多环境实验对比，实时监控训练过程与性能指标
自动化超参数优化
集成贝叶斯搜索等先进算法，无需重构代码即可提升模型性能
版本控制系统
完整追踪数据集、模型权重及训练参数，确保实验完全可复现
团队协作空间
交互式报告系统支持知识沉淀，促进团队高效协作与知识共享
LLM应用监控
专为大语言模型设计的评估框架，提供prompt版本管理与效果分析
应用场景
机器学习研发 : 研究人员可系统化管理实验周期，快速迭代模型架构
工业化部署 : 工程团队实现从实验环境到生产系统的无缝模型交付
分布式协作 : 跨职能团队通过标准化报告体系保持研发进度同步
超参数搜索 : 利用自动化调优技术显著提升模型准确率与训练效率
