GPT للعمل

ما هو GPT للعمل؟

GPT للعمل عبارة عن مجموعة من الإضافات القوية التي طورتها شركة Talarian لبيئة Google Workspace وMicrosoft Office. يجلب هذه الأداة إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مباشرة إلى بيئة جداول البيانات مثل Google Sheets وMicrosoft Excel. القيمة الأساسية التي تقدمها هي تمكين معالجة الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة على نطاق واسع، مما يميزها عن المساعدات الذكية القياسية. يمكن للمستخدمين تطبيق عمليات ذكية متطورة على آلاف الصفوف في جداول البيانات في وقت واحد لمهام مثل تنظيف البيانات، وتحليلها، وإنشاء المحتوى، والترجمة. تم تصميم هذه الأداة للمحترفين الذين يعتمدون بشكل كبير على جداول البيانات، مثل المحللين، ومسوقي المحتوى، والمستشارين، وفرق العمليات، حيث تقدم طريقة مريحة لدمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم الحالية دون الحاجة إلى مهارات متقدمة في كتابة الأوامر النصية (Prompts).

الميزات الرئيسية

1. معالجة الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة: تطبيق عمليات الذكاء الاصطناعي على ما يصل إلى مليون صف في عملية واحدة، مع معالجة تصل إلى 1000 خلية في الدقيقة.

2. وكيل متعدد الوظائف: أداء مهام متنوعة تشمل إنشاء المحتوى، والترجمة، والبحث على الويب، وتنظيف البيانات، وتحليل البيانات، وكتابة الصيغ.

3. التكامل مع جداول البيانات: إضافات أصلية لـ Google Sheets وMicrosoft Excel تعمل ضمن الواجهة المألوفة.

4. تكوين مرن للذكاء الاصطناعي: الاتصال بمزودي ذكاء اصطناعي مختلفين (مثل OpenAI، Claude، Gemini)، وتكوين مفاتيح API مخصصة ونقاط نهاية، واختيار نماذج محددة.

5. تحليل الويب والصور بكميات كبيرة: إجراء عمليات بحث على الويب بكميات كبيرة وتحليل الصور من عناوين URL باستخدام نماذج الرؤية لاستخراج المعلومات.

6. أمان جاهز للمؤسسات: معتمد بشهادة ISO 27001، ومتوافق مع لائحة حماية البيانات العامة (GDPR)، مع تشفير البيانات أثناء النقل وعند التخزين. لا يتم استخدام بيانات المستخدم لتدريب النماذج.

7. إدارة مركزية: ميزات لإدارة المستخدمين، والفواتير المركزية، وتكوين الذكاء الاصطناعي، وإعداد تقارير مفصلة للفرق.

8. المراقبة في الوقت الفعلي: مراقبة تقدم العمليات بكميات كبيرة مباشرة داخل جدول البيانات.

حالات الاستخدام

1. التجارة الإلكترونية: إنشاء وتحسين عناوين المنتجات، والأوصاف، والسمات، والفئات، والعلامات، والتعامل مع ترجمة القوائم بكميات كبيرة.

2. تحسين محركات البحث (SEO): إنشاء العناوس التعريفية (Meta titles)، والأوصاف التعريفية (Meta descriptions)، والعناوين الرئيسية، ونصوص الصور البديلة (Alt texts)، ومحتوى الأسئلة الشائعة بكميات كبيرة.

3. الإعلانات المدفوعة: إنشاء عناوين الإعلانات، وعناوين وعروض التسوق، وأوصافها، وامتدادات الإعلانات، وإجراء فحوصات الامتثال.

4. المبيعات الخارجية: فرز وتنقية العملاء المحتملين، وإنشاء رسائل تواصل مخصصة على نطاق واسع.

5. أبحاث السوق: تحليل اتجاهات السوق، وإنشاء ملفات تعريف الشركات، وتتبع المنافسين وأهداف الاستحواذ.

6. تحليل التعليقات: تصنيف، وتصفية، ووضع علامات، وإجراء تحليل المشاعر على تعليقات العملاء وردود الاستبيانات.

7. عمليات البيانات: تنظيف، وتقسيم، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة مباشرة داخل جداول البيانات.

8. المحتوى والترجمة: إنشاء أو ترجمة كميات كبيرة من المحتوى بكفاءة.

اللغات المدعومة

1. واجهة الأداة والدعم متاحان بعدة لغات، كما يتضح من شهادات المستخدمين بلغات مختلفة.

2. قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية تدعم الترجمة وإنشاء المحتوى لمجموعة واسعة من اللغات، محدودة بقدرات نموذج الذكاء الاصطناعي المتصل (على سبيل المثال، نماذج GPT من OpenAI تدعم العديد من اللغات).

خطط التسعير

لا تظهر مواد المرجع المقدمة خطط تسعير صريحة ومرقمة. يشجع الموقع الإلكتروني المستخدمين على 'التجربة مجانًا' و 'حجز عرض توضيحي'. لذلك، لم يتم الكشف عن مستويات التسعير المحددة وتكاليفها في المحتوى المقدم.

الأسئلة الشائعة

1. س: كيف يختلف GPT للعمل عن استخدام ChatGPT أو Copilot أو Gemini مباشرة؟

ج: GPT للعمل متخصص في معالجة الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة داخل جداول البيانات. بينما يمكنك إنشاء أوامر نصية (Prompts) في ChatGPT، فإن تطبيقها على آلاف الصفوف يدويًا ليس عمليًا. لا يدعم Copilot وGemini لـ Workspace هذا النوع من المعالجة بكميات كبيرة.

2. س: هل بياناتي آمنة مع GPT للعمل؟

ج: نعم. الخدمة معتمدة بشهادة ISO 27001 ومتوافقة مع لائحة حماية البيانات العامة (GDPR). يستخدمون التشفير للبيانات أثناء النقل وعند التخزين، والأهم من ذلك، أنهم لا يستخدمون بيانات العملاء لتدريب نماذجهم الذكية أو أي نماذج تابعة لجهات خارجية.

3. س: ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنني استخدامها مع GPT للعمل؟

ج: يمكنك تكوين الأداة لاستخدام مزودي ذكاء اصطناعي مختلفين. يمكنك إحضار مفاتيح API الخاصة بك لخدمات مثل OpenAI أو Anthropic (Claude) أو Google (Gemini)، وحتى تكوين اتصالات بنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية (On-premise LLMs).

4. س: ما مدى سرعة المعالجة بكميات كبيرة؟

ج: يمكن للنظام معالجة ما يصل إلى 1000 خلية في الدقيقة والتعامل مع عمليات التشغيل بكميات كبيرة على مجموعات بيانات تصل إلى مليون صف.

5. س: هل أحتاج إلى مهارات متقدمة في كتابة الأوامر النصية (Prompts) لاستخدامه؟

ج: لا. تم تصميم الأداة لتكون سهلة الاستخدام. تكتب تعليمات محددة لكل عمود بلغة عادية، ويتولى الوكيل التعامل مع الأوامر النصية المعقدة.

الإيجابيات والسلبيات

الإيجابيات:

1. لا مثيل له في مهام الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة داخل جداول البيانات، مما يملأ مكانة فريدة.

2. مرونة عالية، تسمح بالاتصال بنماذج الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) المفضلة لدى المستخدم.

3. التزامات قوية بأمان وخصوصية من مستوى المؤسسات.

4. يتكامل بسلاسة في سير عمل Google Sheets وExcel الحالية.

5. يمكنه معالجة مجموعات بيانات ضخمة (تص