¿Qué es Hex?

Hex representa la evolución moderna de las plataformas de análisis de datos, diseñada para fomentar la colaboración entre especialistas en datos y profesionales de negocio dentro de un mismo ecosistema. Integra capacidades de SQL y Python en notebooks interactivos, enriquecidos con asistencia de IA como Hex Magic que facilita la generación de consultas, identificación de errores y diseño de visualizaciones. La plataforma asegura conectividad perfecta con almacenes de datos y sistemas de orquestación, proporcionando seguridad empresarial y múltiples opciones de implementación. Hex optimiza el ciclo completo de trabajo analítico, desde la exploración inicial hasta dashboards operativos y aplicaciones de datos, permitiendo decisiones más inteligentes y aceleradas en toda la organización.

Características Principales

Entorno unificado para SQL y Python

Ejecuta consultas SQL y código Python de manera simultánea en notebooks flexibles, con funcionalidades avanzadas de edición y administración de paquetes integradas.

Asistencia inteligente con IA (Hex Magic)

Utiliza modelos de lenguaje especializados entrenados con el contexto de tus datos para generar consultas automáticamente, detectar inconsistencias, diseñar gráficos y optimizar flujos de trabajo.

Plataforma colaborativa para equipos de datos

Trabajo multiusuario en tiempo real con control de versiones, administración de permisos granular y espacios diferenciados para comentarios sobre código y resultados publicados.

Conectividad integral con fuentes de datos

Conectores nativos para principales almacenes de datos y herramientas de orquestación como dbt, Airflow y Snowpark, complementados con APIs flexibles para integraciones personalizadas.

Estándares empresariales de seguridad y cumplimiento

Certificaciones SOC2 y HIPAA, autenticación SSO, gestión de identidades SCIM y conexiones seguras a bases de datos, con opciones de implementación multi-tenant, single-tenant y nube privada.

Dashboards dinámicos y aplicaciones de datos

Construye informes parametrizables y paneles interactivos mediante interfaces drag-and-drop intuitivas y bibliotecas de visualización avanzadas.

Casos de Uso

Análisis exploratorio de datos : Realiza investigaciones profundas utilizando SQL, Python y asistencia de IA para descubrir patrones y tendencias con agilidad.

Reportes colaborativos y dashboards : Desarrolla y distribuye paneles interactivos que facilitan el acceso a insights tanto para usuarios técnicos como comerciales.

Modelado predictivo y machine learning : Construye y despliega modelos de machine learning aprovechando el soporte nativo de Python y pipelines de datos integrados.

Automatización de flujos analíticos : Emplea inteligencia artificial para automatizar la creación de consultas, corrección de errores y actualización de visualizaciones, minimizando tareas manuales.

Gobernanza de datos en entornos regulados : Administra el acceso a información sensible y cumple con normativas mediante controles de seguridad robustos adaptados a industrias reguladas.