Qu'est-ce que Rows ?

Rows est une solution de tableur nouvelle génération qui fusionne les fonctionnalités traditionnelles avec des technologies d'intelligence artificielle avancées et des connecteurs étendus.

Il permet d'interpréter, de condenser et de restructurer les informations grâce à des commandes conversationnelles et des fonctions IA intégrées directement dans l'interface tableur.

Rows facilite l'automatisation des processus, le travail collaboratif synchronisé et les échanges avec plus de 50 applications professionnelles courantes, offrant aux équipes une solution optimale pour accélérer l'analyse et la production de rapports sans maîtriser la programmation.

Fonctionnalités principales

Assistant IA

Utilise la compréhension linguistique pour réaliser des études de données, des synthèses, des reformatages et des représentations graphiques sans recourir à des équations complexes.

IA Native

Les capacités intelligentes sont directement incorporées dans l'écosystème du tableur, autorisant l'association fluide entre opérations IA, formules conventionnelles et adressage cellulaire.

Écosystème Connecté

Interagit avec plus de 50 solutions professionnelles incluant Google Analytics, Salesforce, HubSpot, MailChimp et Stripe pour une intégration et synchronisation de données simplifiée.

Automatisation Programmable

Permet la configuration de tâches récurrentes et planifiées, automatisant l'actualisation des informations, la génération de rapports et les enchaînements d'actions dans le tableur.

Espace Collaboratif

Favorise le travail d'équipe et le partage instantané, permettant aux collaborateurs d'œuvrer conjointement sur l'examen et la présentation des données.

Interface Ergonomique

Pensé pour les utilisateurs maîtrisant Excel ou Google Sheets, Rows propose une expérience intuitive avec des assistants contextualisés et des combinaisons clavier.

Scénarios d'utilisation

Analyse Marketing : Les professionnels peuvent consolider des données multicanal pour produire des rapports détaillés, monitorer des campagnes et évaluer le référencement naturel.

Gestion Commerciale : Les équipes ventes peuvent automatiser la prospection, superviser les opportunités et concevoir des tableaux de bord interactifs pour mesurer la performance.

Planification Financière : Les services financiers peuvent élaborer des budgets, contrôler la trésorerie et réaliser des analyses segmentées avec des actualisations automatisées et des éclairages IA.

Optimisation Productive : Les équipes peuvent mécaniser les opérations répétitives, programmer des mises à jour de données et rationaliser les processus pour gagner en efficacité.

Décisions Data-Driven : Les utilisateurs peuvent interroger verbalement leurs jeux de données pour obtenir instantanément des insights actionnables et orienter leurs choix stratégiques.