Arize AIは、AIシステムの運用サイクル全体を支えるスマートな監視ツールです。機械学習モデルや大規模言語モデル(LLM)の動作状況を可視化し、不具合の早期発見から詳細な調査、継続的な改善までを一貫して支援します。学習フェーズから実運用環境までデータを統合的に追跡し、AIアプリケーションの信頼性と高パフォーマンスを維持します。

主な機能

■ 自動的な異常検知と変化監視

データの分布やモデルの振る舞いの変動を自動で検出。精度低下の前兆を早期に捉え、事前の対応を可能にします。

■ 多面的な原因解析

パフォーマンス課題の根本原因を、データの質、特徴量の重要性、モデルの区分ごとに特定。効果的な改善施策につなげます。

■ LLMを含む包括的なモデル評価

大規模言語モデルの入力効果や出力品質を詳細に評価。異なる実験バージョンを比較できる追跡機能を備えています。

■ 柔軟な表示画面と通知体制

チームの要件に合わせた重要指標の表示とアラート設定により、迅速な状況把握と対応を実現。

■ 周辺環境との円滑な連携

主要な機械学習フレームワークやデータ源と容易に接続。大規模な導入環境でもスムーズに利用可能です。

■ データ処理の健全性管理

特徴量の分布変化や品質低下を持続的に監視し、モデル判断の基盤を確かなものに保ちます。

利用シーン

実運用モデルの状態管理 : 金融、ネット通販など様々な業界で、動作中のAIモデルが期待する精度を維持しているかを継続的に確認。

LLM運用の高度な管理 : 生成AIアプリケーションにおいて、入力の効果や出力の安定性を評価し、品質維持と費用調整を同時に実現。

データ変化への素早い対応 : 市場環境の変動によるモデル性能の低下を検知し、再学習や特徴量調整の優先度を判断。

実験プロセスの迅速化 : 複数のモデル候補を統一的な方法で比較評価し、優れたバージョンの選定と早期の実用化を支援。

予測精度の本質的向上 : 誤り事例の傾向分析を通じてモデルの弱点を発見し、重点的な更新を実施。