Flower AI 소개

Flower AI는 데이터 프라이버시, 확장성, 성능을 균형 있게 지원하는 연합 학습 및 하이브리드 AI 배포를 위한 오픈소스 플랫폼입니다.

중앙에 민감 정보를 모으지 않고 여러 분산 데이터 소스에서 함께 머신러닝 모델을 학습할 수 있게 합니다.

Flower는 다양한 머신러닝 프레임워크와 프로그래밍 언어를 모두 지원하여 높은 호환성을 자랑합니다.

하이브리드 AI 솔루션인 Flower Intelligence는 AI 모델을 사용자 기기에서 직접 실행하여 빠른 속도와 개인정보 보호를 보장하며, 더 많은 계산이 필요할 때는 안전한 개인 클라우드로 자연스럽게 이동합니다.

이 방식은 AI 애플리케이션이 오프라인 상태에서도 빠르고 안전하게 작동할 수 있도록 하여, 클라우드만 사용하거나 로컬만 사용하는 AI의 단점을 해결합니다.

주요 특징

연합 학습 프레임워크

최소한의 코드 수정으로 연합 학습 시스템을 만들고, 테스트하며, 실제 환경에 배포할 수 있는 통합 프레임워크-독립 인프라

로컬과 클라우드 연계 하이브리드 AI

Flower Intelligence는 AI 모델을 사용자 기기에서 직접 실행하여 개인정보 보호와 빠른 속도를 우선시하며, 부담이 큰 작업은 자동으로 안전한 클라우드로 넘깁니다.

다양한 플랫폼과 프레임워크 지원

주요 머신러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, JAX, Hugging Face)와 플랫폼(모바일, 엣지, 클라우드)과 모두 호환되어 널리 사용할 수 있습니다.

개인정보 보호 기술

연합 미세조정, 사전학습, 완전한 암호화가 적용된 안전한 원격 계산 등으로 민감한 데이터를 안전하게 보호합니다.

확장성과 유연한 배포

의료, 금융, IoT, 자동차 등 다양한 분야에서 수백만 대의 클라이언트까지 확장 가능한 유연한 배포가 가능합니다.

적용 분야

개인정보 보호 협업 AI : 여러 조직이나 기기가 원본 데이터를 공유하지 않고도 함께 AI 모델을 학습하여 데이터 프라이버시 규정 준수를 강화합니다.

기기 내장 AI 애플리케이션 : 휴대폰, 태블릿, 노트북 등에서 직접 실행되는 AI 앱을 개발하여 빠르고 개인정보를 보호하는 오프라인 추론을 제공합니다.

클라우드-엣지 하이브리드 AI 작업 흐름 : AI 작업 부하를 로컬 기기와 개인 클라우드 사이에서 자동으로 전환하여 최상의 성능과 자원 사용을 보장합니다.

IoT 연합 학습 : IoT 기기에 연합 학습을 배포하여 최소한의 엔지니어링 노력으로 더 스마트하고 분산된 시스템을 구축합니다.

산업별 AI 솔루션 : 의료, 금융, 자동차 등 다양한 산업에서 연합 학습을 적용하여 분산된 데이터를 안전하게 활용할 수 있습니다.