Prog.AI 是什么？

Prog.AI 是一个面向技术招聘团队的智能开发者寻源平台。它不依赖简历或社交资料，而是基于对 GitHub、GitLab、Stack Overflow 等公开技术平台中真实代码贡献的自动化分析，构建开发者技能图谱，量化评估其在 50,000+ 技术栈（如 Rust、TensorFlow、Kubernetes）上的熟练度、项目深度与社区影响力，并预测其职业流动性（Likely-to-Move™ score）。

主要功能

- LLM增强型代码驱动搜索：支持按技术栈、语言、概念、库、CS领域等细粒度技能组合筛选6000万+开发者

- 统一开发者档案：聚合GitHub提交、仓库质量、Star/Fork趋势、LinkedIn/Stack Overflow数据、验证邮箱与电话

- 智能匹配评分：基于代码行为而非自我声明，生成客观技能得分与岗位契合度匹配分

- Likely-to-Move™ 行为预测：通过提交频率、协作模式、项目切换等信号识别高意向候选人

- 一键导出与集成：CSV导出、即将支持Lemlist/SourceWhale等外呼平台API对接

- Chrome扩展实时增强：在GitHub、LinkedIn、Stack Overflow页面上即时显示开发者技术画像与联系方式

使用场景

- 技术招聘团队寻找稀缺领域专家（如NLP系统工程师、Rust基础设施开发者）

- 初创公司快速锁定具备特定开源项目经验的早期核心工程师

- 外包/猎头机构提升候选人技术真实性验证效率与交付质量

- 企业内部HRBP绕过技术盲区，直接理解候选人真实编码能力边界

- DevRel团队识别高影响力开源贡献者，开展技术布道合作

- 投资机构尽调时评估目标技术团队的实际工程能力底座

定价方案

- 免费层：注册即享10次高级搜索，无时间限制

- 团队订阅制：官网未公开具体价格，需联系销售获取定制报价（含API访问、SAML单点登录、专属客户成功支持等）

- 企业版：支持私有化部署、定制技能模型、合规数据审计及SLA保障，价格面议

- Chrome扩展：永久免费使用基础档案查看功能

常见问题

- Q：Prog.AI如何保证技能分析的准确性？

A：全部基于公开可验证的代码提交、PR评论、Issue解决记录等行为数据，不依赖自我描述或第三方标签。

- Q：是否支持非GitHub平台的开发者？

A：支持GitHub、GitLab、Bitbucket、Stack Overflow、Kaggle、LinkedIn技术帖等多源代码与技术行为数据融合分析。

- Q：联系方式（邮箱/电话）是否经过验证？

A：所有联系信息均通过多渠道交叉验证（如GitHub公开邮箱、LinkedIn工作邮箱、Stack Overflow绑定邮箱）并标记可信度等级。

- Q：能否导出候选人列表用于邮件外呼？

A：支持CSV批量导出；即将上线与Lemlist、SourceWhale等主流外呼工具的原生集成。

优点缺点

优点：

- 技术评估极度客观，彻底规避简历包装与技能夸大问题

- 覆盖全球6000万+开发者，长尾技术栈（如Coq、Zig、Verilog）识别能力强

- Likely-to-Move™模型显著提升首次触达响应率

- Chrome扩展实现零跳转、实时决策支持

缺点：

- 对纯企业内网开发、闭源项目主导的资深工程师覆盖有限

- 高级功能（如API、定制模型）需商务谈判，中小企业接入门槛较高

- 不提供面试辅导、薪酬建议等延伸招聘服务

推荐指数

9/10（技术招聘精准度与客观性行业领先，适合强技术导向型团队）