产品概览

Open Knowledge Maps 是一个领先的非营利开源平台，运用前沿人工智能技术彻底革新科学知识探索模式。平台基于自然语言处理和机器学习算法，能够智能解析用户输入的关键词，自动对海量学术文献进行主题聚类，并生成直观的可视化知识图谱。这种创新方法让研究人员能够迅速把握学科全景，精准识别核心研究主题与关键文献。平台深度整合PubMed、BASE等权威学术数据库，覆盖多学科领域，并优先展示开放获取内容，积极推动开放科学生态建设。

主要功能

智能数据集成：无缝对接PubMed、BASE等核心学术数据库，提供超过3亿篇文献资源的智能检索，涵盖学术论文、研究数据集及多媒体资源。

开放科学支持：在生成的知识图谱中突出标记开放获取文献，支持直接访问全文，有效促进科学知识的无障碍传播与共享。

多语言智能检索：全面支持多学科领域和多语言查询，通过先进的NLP技术显著提升非英语学术资源的可发现性与可及性。

AI驱动知识图谱：采用先进的机器学习算法对检索结果进行智能主题聚类，动态生成交互式可视化图谱，精准呈现最具相关性的前100篇核心文献。

开源协作生态：基于开源架构开发，依托全球科研社区共同参与平台优化，确保系统的透明度、可扩展性和持续创新。

定制化集成方案：为学术机构提供灵活的API接口和嵌入服务，支持将可视化检索功能无缝集成至本地知识系统，大幅提升资源发现效率。

使用场景

高效文献综述：助力研究人员和学生快速完成文献聚类分析，智能筛选关键论文，优化研究调研工作流程。

探索性研究导航：为跨领域研究者提供直观的学科全景视图，快速识别前沿研究方向与核心术语体系。

学术服务升级：赋能图书馆和科研机构集成智能可视化检索工具，显著提升学术资源发现与利用效率。

开放科学推进：促进开放获取研究成果的发现与利用，推动全球科学知识的公平共享与协作创新。

科研传播与教学：辅助教育工作者和科学传播者将复杂研究格局可视化，实现更清晰有效的知识传递与普及。