Pydantic

基于Python类型注解的高性能数据校验与配置管理库,专为现代Python应用设计。

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介绍

产品概览

什么是Pydantic?

Pydantic是一款广受欢迎的Python库,通过类型提示实现高效数据校验和序列化。开发者能够以简洁的代码定义数据模型,并在运行时确保数据完整性和类型安全。其核心校验引擎采用Rust构建,是当前性能最高的校验库之一。支持严格与宽松校验模式、自定义校验器,并能无缝集成Python类型系统(如dataclasses和TypedDicts)。Pydantic在Python生态中占据重要地位,为FastAPI、LangChain等主流框架提供核心支持,被全球众多科技公司广泛采用。

主要功能

类型驱动校验

利用Python原生类型注解自动执行数据校验和解析,显著减少样板代码并增强IDE智能提示。

卓越性能

核心校验逻辑由Rust实现,确保数据处理高效可靠,满足生产环境对性能的严苛要求。

灵活校验策略

支持严格模式(禁止隐式类型转换)和宽松模式(智能类型转换),适应不同业务场景的校验需求。

自定义校验与序列化

提供强大的扩展机制,允许开发者定义个性化校验规则和序列化逻辑,处理复杂数据结构。

JSON Schema自动生成

能够根据数据模型自动生成JSON Schema,简化API文档编写和工具集成流程。

广泛生态兼容

被数千个Python包和框架采用,包括FastAPI、Django Ninja和LangChain,拥有活跃的社区支持。

使用场景

API数据验证 : 确保Web API输入输出数据的类型安全和格式合规,显著降低运行时错误风险。

配置管理 : 通过类型安全的配置模型管理应用设置,支持环境变量和复杂嵌套配置结构。

数据序列化与解析 : 实现Python对象与JSON/字典的高效双向转换与校验,适用于数据库操作和API交互。

运行时类型强制 : 在Python应用程序中实施运行时数据校验,有效阻止无效数据传播。

AI框架集成 : 在AI Agent框架(如PydanticAI)中用于校验和结构化大语言模型输出,提升AI应用可靠性。