Vellum AI

集成化AI开发平台,加速团队协作与多模型应用的全生命周期管理,覆盖提示工程、流程编排到生产监控。

最后更新:
访问网站

介绍

产品概览

Vellum AI 是一个集成化开发平台,专为加速大语言模型及其他AI应用的开发与部署而设计。该平台面向技术与非技术团队,提供统一的工作空间,全面覆盖提示工程、流程编排、效果评估及持续优化等关键环节。平台兼容多种AI模型(包括开源、闭源及自托管选项),支持用户灵活比较和调优模型性能。通过低代码界面与代码SDK的无缝结合,Vellum 促进跨职能团队高效协作,实现快速迭代与发布,无需频繁全量部署。此外,平台内置强大的监控与可观测性功能,实时追踪AI决策过程、成本消耗及响应延迟,确保生产环境稳定可靠。

主要功能

工作流构建器:利用图形化界面与类型安全框架,轻松设计复杂AI工作流及智能体系统,支持业务逻辑与API集成。

集成评测与测试:提供量化评估体系,支持自定义指标和测试用例,确保AI性能达标后再部署上线。

多模型试验场:无缝对比不同厂商和类型的AI模型,包括开源与专有选项,便于性能优化与选型。

协作式提示工程:在共享环境中,借助可视化工具和代码方式定义、编辑并测试多模型提示词。

持续部署与监控:实现版本管理、一键部署,并实时监控AI输入输出、延迟、成本及决策链路。

文档检索与RAG流程:内置语义检索和检索增强生成(RAG)功能,支持文档上传与向量数据库集成。

使用场景

AI驱动聊天机器人:开发并部署集成多数据源和模型的对话Agent,适用于客户服务或内部协作场景。

文档分析与检索:构建大规模文档的语义检索与智能问答系统,赋能企业知识库与信息查询。

AI工作流自动化:设计多步骤AI流程,结合动态提示与业务规则,实现复杂任务自动化处理。

协作式AI开发:助力跨职能团队(如领域专家与工程师)共同创建、评估并迭代AI功能。

生产环境AI监控:持续观测AI系统运行状态,及时识别问题,优化模型质量并控制成本。