产品概览

什么是LangChain？

LangChain是一套专为大语言模型应用开发设计的全栈框架，旨在简化AI应用的构建流程并提升工程效率。该框架提供高度模块化的可复用组件，涵盖多步骤推理的工作流链、具备自主决策能力的智能体（Agent）、支持上下文持续性的记忆系统，以及广泛的外部数据与API集成接口。借助LangChain，开发者能够高效构建具备情境感知与复杂推理能力的AI应用，无缝衔接大语言模型与实时业务数据。结合LangGraph可实现高扩展的多智能体协同架构，配合LangSmith提供从开发调试到生产部署的全周期监控与性能评估，全面覆盖原型验证与企业级应用需求。

主要功能

动态智能体（Agent）

通过智能体机制，系统能够根据用户输入与可用工具资源自主规划任务执行路径，实现自适应、多步骤的复杂问题求解。

上下文记忆模块

集成智能记忆管理系统，支持跨会话保存与调用交互历史，显著提升AI响应的准确性与多轮对话的连贯度。

可组合工作流链

支持灵活组装LLM调用、提示模板及外部工具，构建可复用、可扩展的多层次AI业务流程与推理管道。

丰富集成能力

广泛兼容主流大语言模型服务、向量数据库、API接口及外部数据源，大幅拓展AI应用的数据处理维度与功能边界。

LangGraph大规模编排

基于LangGraph实现高容错、可扩展的多智能体工作流设计，支持人工介入与分布式代理协同，满足复杂业务场景需求。

LangSmith可观测性与评估

提供生产级全链路监控、实时诊断与效果评估工具，助力持续优化智能体决策逻辑与生成内容质量。

使用场景

企业级AI助手：开发集成内部系统与知识库的智能助手，实现自动化业务流程、报告生成与数据驱动决策。

客户支持自动化：构建具备上下文保持、智能路由与个性化回复能力的客服系统，全面提升服务效率与用户体验。

数据分析与检索：搭建检索增强生成（RAG）平台，融合向量检索与大语言模型技术，基于企业内源数据提供精准知识问答。

医疗运营优化：自动化排班调度、病历管理等行政任务，提升医疗机构运营效率与服务标准化水平。

AI应用开发：通过标准化组件与全流程工具链，加速大语言模型应用从原型验证到生产部署的完整生命周期。