产品概览

Langfuse简介

Langfuse是一款专为生产环境设计的开源LLM工程平台，致力于提升大语言模型应用的开发效率与运维管理水平。平台通过全链路追踪每一次LLM调用及操作序列，为开发团队提供深度可观测性，支持应用调试、成本控制、质量评估与性能优化。Langfuse天然适配复杂对话场景与用户行为分析，并无缝集成LangChain、LlamaIndex、OpenAI SDK等主流开发框架。提供云端托管与本地自部署两种方案，灵活满足各类组织的技术需求与合规标准。

主要功能

成本与用量监控

实时追踪模型调用量、响应延迟及资源消耗，支持应用层级与用户维度的成本分析，助力资源精细化管控与优化。

Prompt管理与版本控制

提供中心化Prompt管理环境，支持团队协作进行版本控制与迭代优化，结合缓存机制有效降低生产环境延迟。

评估与质量分析

整合LLM-as-a-judge、用户反馈、人工标注及自定义评估方法，持续监控并提升模型输出的质量与可靠性。

灵活部署选项

支持云服务托管与自主部署两种模式，确保快速上线，并能适应多样化安全与合规要求。

LLM应用全链路可观测

深度捕获并可视化LLM调用细节，包括提示词内容、API交互及智能体工作流，为调试与性能优化提供强大支撑。

广泛的集成支持

提供功能完善的Python/TypeScript SDK，并与LangChain、LlamaIndex、OpenAI等生态工具无缝集成。

使用场景

生产环境运维保障 : 监控线上应用的运行性能、响应延迟及资源开销，保障服务稳定性与成本可控。

LLM应用研发加速 : 利用实时追踪与Playground工具，快速调试Prompt及模型参数，缩短开发迭代周期。

模型输出质量优化 : 通过收集用户反馈与系统化评估，识别输出缺陷，针对性改进模型表现。

复杂对话流程剖析 : 将多轮交互自动归类为完整会话，便于深入分析与排查长对话中的问题。

定制化LLMOps流程构建 : 基于Langfuse开放的API，打造符合团队需求的监控、评估与调试工作流。