DefinedCrowd
Intelligente Trainingsdaten-Plattform mit mehrsprachigen Datensätzen
Einführung
Was ist DefinedCrowd?
DefinedCrowd stellt eine vollständige Datenplattform für künstliche Intelligenz bereit, die darauf spezialisiert ist, qualitativ hochwertige und ethisch einwandfreie Trainingsdaten für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen zur Verfügung zu stellen. Seit ihrer Gründung im Jahr 2015 verbindet sie menschliche Expertise mit maschineller Intelligenz, um Daten in den Feldern Sprachverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Computer Vision zu erfassen, zu organisieren und zu veredeln. Die Plattform deckt mehr als 70 Sprachen und Dialekte ab und befähigt Unternehmen, KI-Modelle mittels skalierbarer, präziser und individuell anpassbarer Datenlösungen rasch zu entwickeln und zu verfeinern. Zusätzlich bietet DefinedCrowd eine kompetente globale Community sowie moderne SaaS-Werkzeuge, um Daten-Workflows zu optimieren und eine herausragende Datenqualität sicherzustellen.
Hauptfunktionen
Ethisch beschaffte Daten
Sämtliche Datensätze werden unter Einhaltung strengster ethischer Richtlinien erhoben und verwaltet, um Datenschutz, Transparenz und Fairness im KI-Training zu garantieren.
Vielfältige Datentypen
Unterstützt eine breite Palette an Datenformen, einschließlich Audio, Text, Bildern, Videos und Annotationen für NLP, Spracherkennung, Computer Vision und weitere Anwendungen.
Maßgeschneiderte Datenlösungen
Kunden können Datensätze durch flexible Arbeitsabläufe und Mikrotasking via einer globalen, qualifizierten Community exakt auf ihre Projektbedürfnisse zuschneiden.
Hervorragende Qualität und Präzision
Liefert Datensätze mit einer Genauigkeit von 95-98% dank rigoroser Qualitätssicherung und Human-in-the-Loop-Validierungsverfahren.
Skalierbarkeit und Mehrsprachigkeit
Bewältigt umfangreiche Datenprojekte mit Unterstützung für über 70 Sprachen und Dialekte und ermöglicht so weltweit einsetzbare KI-Anwendungen.
SaaS-Plattform mit API-Integration
Bietet eine benutzerfreundliche Plattform für Projektmanagement, Echtzeit-Monitoring und nahtlosen API-Zugriff auf Datensätze.
Anwendungsfälle
Virtuelle Assistenten : Schulung von Konversations-KI und Spracherkennungssystemen mit diversen, hochwertigen Sprach- und Dialogdatensätzen.
Autonomes Fahren : Bereitstellung annotierter Bild- und Videodaten zur Verbesserung von Computer-Vision-Modellen für fahrerlose Technologien.
Kundenexperten-Analyse : Optimierung von Stimmungsanalyse, Absichtserkennung und Inhaltskategorisierung für vertiefte Kundeneinblicke.
KI im Gesundheitswesen : Lieferung spezialisierter Datensätze für medizinische Bildanalyse und gesundheitsbezogene NLP-Aufgaben.
Finanzdienstleistungen : Unterstützung von FinTech-KI-Modellen mit präzisen Daten für Betrugserkennung, Risikobewertung und automatisierten Kundenservice.