Hex représente une solution innovante pour l'analytique et la science des données, conçue pour rapprocher les experts techniques et les décideurs métier au sein d'un écosystème collaboratif unique.

La plateforme associe les capacités du SQL et du Python dans un environnement notebook dynamique, augmenté par une intelligence artificielle avancée pour la génération de requêtes, la résolution d'erreurs et la conception de visualisations.

Elle s'intègre parfaitement aux infrastructures de données existantes et aux outils d'orchestration, tout en offrant des standards de sécurité enterprise et des modalités de déploiement adaptatives.

Cette solution optimise les processus analytiques, depuis la découverte exploratoire jusqu'aux tableaux de bord opérationnels et applications data, favorisant une prise de décision accélérée et éclairée à l'échelle organisationnelle.

Fonctionnalités principales

Environnement unifié SQL et Python

Exécution simultanée de requêtes SQL et de scripts Python dans un notebook polyvalent, doté d'éditeurs performants et d'une gestion simplifiée des dépendances.

Assistance intelligente par IA

Utilisation de modèles linguistiques spécialisés, contextualisés sur vos données, pour produire automatiquement du code, identifier des anomalies, générer des graphiques et optimiser les flux de travail.

Plateforme collaborative data

Collaboration multi-utilisateurs en temps réel avec versioning, gestion fine des accès et système de commentaires distinct pour le code et les livrables publiés.

Connectivité data complète

Interfaces prédéfinies avec les principales solutions d'entrepôt de données et d'orchestration (dbt, Airflow, Snowpark), complétées par des API extensibles.

Sécurité et conformité enterprise

Certifications SOC2 et HIPAA, authentification unique (SSO), provisioning SCIM et connexions sécurisées aux bases, avec déploiement en mode mutualisé, dédié ou cloud privé.

Tableaux de bord et apps data interactifs

Conception de rapports et tableaux de bord paramétrables via des interfaces visuelles intuitives et des bibliothèques graphiques étendues.

Scénarios d'utilisation

Investigation et exploration data : Menez des analyses approfondies en exploitant SQL, Python et l'assistance IA pour déceler rapidement des tendances et corrélations significatives.

Reporting collaboratif et tableaux de bord : Élaborez et diffusez des tableaux de bord et rapports interactifs permettant à tous les profils, techniques ou métier, de s'approprier les données.

Machine learning et modélisation prédictive : Conception et déploiement de modèles prédictifs avec l'environnement Python natif et les pipelines data sur une plateforme centralisée.

Automatisation des processus data : Exploitez l'IA pour automatiser la création de requêtes, la correction de code et l'actualisation des représentations visuelles, réduisant les tâches manuelles et accélérant les livrables.

Gouvernance data sécurisée en entreprise : Maîtrisez l'accès aux données et la conformité réglementaire via des mécanismes de sécurité avancés, particulièrement adaptés aux environnements sensibles.