Langfuseは、大規模言語モデルを活用したアプリケーションの開発と運用をトータルにサポートするオープンソースの開発プラットフォームです。実際の運用環境での安定稼働を見据え、LLMの呼び出しや関連処理の詳細な実行記録を取得。開発チームがスムーズに問題解決、コスト管理、品質チェック、パフォーマンス調整を行えるよう設計されています。

**主な機能**

- **詳細な動作確認**: プロンプト内容、API連携、エージェントの動きなど、LLMアプリケーションの内部処理を細かく記録・表示

- **プロンプト管理の効率化**: バージョン管理と共同編集機能でプロンプト改善を促進。キャッシュを活用した応答速度の向上

- **多様な品質チェック**: LLM自身による評価、ユーザーからの直接意見、手動評価、独自指標など、さまざまな方法で出力品質を継続的に向上

- **スムーズな連携環境**: Python/TypeScript SDKを用意し、LangChain、LlamaIndex、OpenAIなど主要な開発フレームワークと柔軟に接続

- **コストと利用状況の見える化**: アプリケーションごと・ユーザーごとの利用実態、応答時間、費用を把握し、リソース配分を最適化

- **柔軟な利用方法**: クラウドサービスと自社サーバーでの運用の両方から選択可能。素早い開始や規制対応を実現

**主な使いみち**

- **LLMアプリ開発のスピードアップ**: リアルタイムでの動作確認と設定調整により、開発とテストの繰り返し作業を短縮

- **運用環境の安定確保**: 実際の使用環境における性能、応答速度、コストを常時確認し、信頼性と経済性を両立

- **出力品質の向上**: ユーザー反応の収集と体系的な評価を通じて問題点を発見し、モデルの動作を正確に調整

- **複雑な会話フローの分析**: 複数回の対話をセッションごとにまとめて解析し、高度なやり取りの設計と改善を支援

- **独自開発環境の構築**: 提供されるAPIを活用し、組織に合わせた監視、評価、問題解決の作業フローを構築