Agentset是什么？

Agentset是一个专为开发者设计的AI应用构建平台，核心是提供生产就绪的检索增强生成（RAG）基础设施。它旨在解决传统RAG应用在演示阶段表现良好，但在面对真实用户和海量数据时容易失效的痛点。Agentset通过预先构建和深度优化的RAG管道，让开发者能够快速、可靠地将私有知识库集成到自己的产品中，实现智能问答和语义搜索功能，而无需从零开始搭建和维护复杂的RAG系统。

主要功能

1. 完整的RAG管道：提供从文档提取、分块、向量化到检索和生成的端到端解决方案。

2. 高精度答案：在行业基准测试（如MultiHopQA、FinanceBench）中表现出色，确保答案的准确性。

3. 多模态支持：原生支持图像、图表和表格，能够从文档的各个部分提取信息并回答问题。

4. 自动引用：自动为生成的答案提供来源引用，增强可信度和可追溯性。

5. 元数据过滤：支持基于元数据的检索过滤，使答案能够基于特定的数据子集。

6. 预览链接：提供可定制的聊天界面，方便快速收集外部反馈。

7. 开发者友好：提供JavaScript和Python SDK，支持22种以上文件格式。

8. 模型无关：允许用户自由选择向量数据库、嵌入模型和大语言模型（LLM）。

9. 与AI SDK集成：可轻松与AI SDK等流行开发工具集成。

使用场景

1. 企业知识库问答：为公司内部文档、手册、政策等构建智能问答助手。

2. 客户支持自动化：基于产品文档、FAQ和帮助中心内容，为客户提供即时、准确的答案。

3. 教育科技应用：为学生和研究者提供基于课程材料、论文库的智能检索和问答服务。

4. 医疗健康信息查询：为医疗机构构建基于医学文献、研究报告的可靠信息检索系统。

5. 法律与合规咨询：帮助法律团队快速从大量法规、合同和案例文件中找到相关信息。

6. 产品集成搜索：为SaaS产品或应用程序内置一个强大的、基于私有数据的语义搜索功能。

支持语言

1. 开发者接口：支持JavaScript（TypeScript）和Python SDK。

2. 文档处理：支持处理多种语言文本的文档，具体能力取决于所选的底层LLM模型。

3. 界面语言：网站和管理界面主要为英语。

定价方案

1. 免费版：适用于个人和小型项目。包含1000页文档额度，每月10000次检索，社区支持。

2. 专业版：每月49美元，适用于准备扩展的生产应用。包含10000页基础额度（超出一页0.01美元），无限次检索，每个连接器每月100美元，提供邮件支持。

3. 企业版：定制价格，适用于有定制工作流的大型组织。提供无限页数和检索，支持本地部署或自带云，包含SOC 2、HIPAA、GDPR合规报告、单点登录和专属工程支持。

常见问题

1. 问：什么是Agentset？

答：Agentset是为开发者构建生产级RAG应用的基础设施，为产品内部的搜索和问答提供动力，旨在处理真实用户和海量文档场景下的可靠性问题。

2. 问：Agentset适合谁使用？

答：主要面向需要在产品中集成可靠AI问答和搜索功能的开发者、创业公司和工程团队。

3. 问：大型企业可以使用Agentset吗？

答：可以，企业版提供定制工作流、本地部署选项、高级合规性支持和专属服务。

4. 问：Agentset能与现有的技术栈和基础设施协同工作吗？

答：可以，它采用模型无关设计，允许用户选择自己的向量数据库、嵌入模型和LLM，并提供SDK便于集成。

5. 问：一“页”是如何计算的？

答：每1000个解析后的字符计为一页，这可能与PDF、PPT或Word文档的实际页数不同。

6. 问：什么是连接器？

答：连接器是与外部数据源（如Google Drive、SharePoint、Notion）的集成，可自动将内容同步到您的知识库。

优点缺点

优点：

1. 开箱即用：提供深度优化的完整RAG管道，极大降低开发和生产部署门槛。

2. 生产就绪：专门为解决真实场景下的数据规模、使用量和复杂性而设计。

3. 高精度与可靠性：在行业基准测试中表现优异，提供自动引用确保答案可信。

4. 多模态支持：能处理图像、表格等非文本内容，扩展了知识库的利用范围。

5. 灵活与开放：模型无关，支持与现有技术栈集成，提供开发者友好的SDK。

缺点：

1. 成本可能随规模增长：专业版超出基础额度的页面和每个连接器都会产生额外费用。

2. 自定义格式支持有限：免费版和专业版不支持自定义文档格式处理，仅企业版提供。

3. 高级部署选项门槛高：自托管部署等高级基础设施选项仅在企业版中提供。

推荐指数

8.5/10（对于需要快速构建可靠、生产级RAG应用的开发者团队而言，这是一个强大且省时的解决方案，平衡了易用性、功能性和灵活性。）