产品概览

Dagger 是什么？

Dagger 是一个开源容器化工作流编排平台，将开发代码转换为可灵活组合的容器化流水线。专为需要高度模块化、可复现和可观测的复杂系统设计——特别适用于AI智能体架构和CI/CD自动化。Dagger 支持多语言开发栈，并能与异构计算环境无缝集成，为开发者提供智能缓存、全链路追踪和实时调试能力的高效能工作流解决方案。

核心特性

容器化工作流编排

将代码逻辑转化为可组合、可并行执行的容器化操作，跨语言和跨环境运行，确保流程的高度一致性和可复现性。

统一类型系统

提供类型安全的组件编排能力，支持多语言、多平台原生互操作，消除转换开销，提升开发效率。

智能缓存优化

自动缓存操作生成的所有不可变制品（包括LLM推理结果和API响应），大幅提升执行效率并优化资源成本。

内置可观测性

集成分布式追踪、结构化日志与性能指标监控，提供工作流执行的端到端可见性，简化运维调试流程。

LLM原生集成

深度集成主流大语言模型，自动识别模型能力，通过简洁的代码接口快速构建和部署智能体应用。

交互式开发环境

提供实时终端界面，支持边开发边验证，可在交互式环境中直接测试和调试工作流逻辑。

应用场景

CI/CD 自动化：构建可移植、一致性强的持续集成和部署流水线，跨环境与各类CI工具无缝协作。

AI智能体开发：组合LLM推理引擎与功能模块，快速搭建可扩展、易维护的模块化AI代理系统。

复杂工作流管理：适用于高可复现性与可观测性要求的场景，如集成测试框架与数据处理管道。

GPU计算任务：将GPU密集型任务动态分发至远程节点，在容器化流程中实现计算资源优化。

跨语言服务集成：通过统一类型系统无缝整合不同编程语言开发的微服务与功能组件。